Validity of the Polar S810 Heart Rate Monitor to Measure R-R Intervals at Rest
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study was conducted to compare R-R intervals and the subsequent analysis of heart rate variability (HRV) obtained from the Polar S810 heart rate monitor (HRM) (Polar Electro Oy) with an electrocardiogram (ECG) (Physiotrace, Estaris, Lille, France) during an orthostatic test. METHODS: A total of 18 healthy men (age: 27.1 +/- 1.9 yr; height: 1.82 +/- 0.06 m; mass 77.1 +/- 7.7 kg) performed an active orthostatic test during which R-R intervals were simultaneously recorded with the HRM and the ECG recorder The two signals were synchronized and corrected before a time domain analysis, the fast Fourier transform (FFT) and a Poincaré plot analysis. Bias and limits of agreement (LoA), effect size (ES), and correlation coefficients were calculated. RESULTS: R-R intervals were significantly different in the supine and standing position between the ECG and the HRM uncorrected and corrected signal (P < 0.05, ES = 0.000 and 0.006, respectively). The bias +/- LoA, however, were 0.9 +/- 12 ms. HRV parameters derived from both signals in both positions were not different (P > 0.05) and well correlated (r > 0.97, P < 0.05), except root mean square of difference (RMSSD) and SD1 in standing position (P < 0.05, ES = 0.052 and 0.057; r = 0.99 and 0.98, respectively). CONCLUSION: Narrow LoA, good correlations, and small effect sizes support the validity of the Polar S810 HRM to measure R-R intervals and make the subsequent HRV analysis in supine position. Caution must be taken in standing position for the parameters sensitive to the short-term variability (i.e., RMSSD and SD1).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle