Modification of gelatin–<scp>DNA</scp> interaction for optimised <scp>DNA</scp> extraction from gelatin and gelatin capsule
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Poor quality and quantity of DNA extracted from gelatin and gelatin capsules often causes failure in the determination of animal species using PCR. Gelatin, which is mainly derived from porcine and bovine, has been a matter of concern among customers in order to fulfill religious obligation and safety precaution against several transmissible infectious diseases associated with bovine species. Thus, optimised DNA extraction from gelatin is very important for successful real-time PCR detection of gelatin species. In this work, the DNA extraction method was optimised in terms of lysis incubation period and inclusion of pre-treatment pH modification of samples. RESULTS: The yield of DNA extracted from porcine gelatin was significantly increased when the pH of the samples was adjusted to pH 8.5 prior to DNA precipitation with isopropanol. The optimal pH for DNA precipitation from bovine gelatin solution was then determined at the original pH range of solution: pH 7.6 to 8. A DNA fragment of approximately 300 base pairs was available for PCR amplification. CONCLUSION: DNA extracted from gelatin and commercially available capsules has been successfully utilised for species detection using real-time PCR assay. However, significant adulterations of porcine and bovine in pure gelatin and capsules have been detected, which require further analytical techniques for validation. © 2015 Society of Chemical Industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».