Health outcomes of low-dose ionizing radiation exposure among medical workers: a cohort study of the Canadian national dose registry of radiation workers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medical workers can be exposed to low-dose ionizing radiation from various sources. The potential cancer risks associated with ionizing radiation exposure have been derived from cohort studies of Japanese atomic bomb survivors who had experienced acute, high-level exposure. Since such extrapolations are subject to uncertainty, direct information is needed on the risk associated with chronic low-dose occupational exposure to ionizing radiation. OBJECTIVES: To determine the occupational doses of ionizing radiation and examine possible associations with mortality rates and cancer incidence in a cohort of medical workers deriving from the National Dose Registry of Canada (NDR) over the period of 1951-1987. METHODS: Standardized mortality and incidence ratios (SMR and SIR, respectively) were ascertained by linking NDR data for a cohort of 67 562 medical workers (23 580 males and 43 982 females) with the data maintained by the Canadian Mortality, and Cancer Incidence databases. Dosimetry information was obtained from the National Dosimetry Services. RESULTS: During the follow-up period, 1309 incident cases of cancer (509 in males, 800 in females) and 1325 deaths (823 in males, 502 in females) were observed. Mortality from cancer and non-cancer causes was generally below expected as compared to the general Canadian population. Thyroid cancer incidence was significantly elevated both among males and females, with a combined SIR of 1.74 and 90% CI: 1.40-2.10. CONCLUSIONS: The findings confirm previous reports on an increased risk of the thyroid cancer among medical workers occupationally exposed to ionizing radiation. Over the last 50 years, radiation protection measures have been effective in reducing radiation exposures of medical workers to the current very low levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».