Review: advice from doctors, counselling by nurses, behavioural interventions, nicotine replacement therapy, and several pharmacological treatments increase smoking cessation rates
Notice bibliographique
Résumé
Lancaster T, Stead L, Silagy C , et al for the Cochrane Tobacco Addiction Review Group. Effectiveness of interventions to help people stop smoking: findings from the Cochrane Library. BMJ2000 Aug 5; 321 : 355 –8 [OpenUrl][1][FREE Full Text][2] QUESTION: Are smoking cessation interventions effective? Reviews were identified by searching the Cochrane Library . Reviews were selected if they included randomised controlled trials of interventions to reduce or prevent tobacco use that had ≥6 months of follow up with outcomes of sustained abstinence or point prevalence quit rates. Extracted data included interventions and outcomes. 20 systematic reviews were available in the Cochrane Library . 1 review (including 31 trials and >26 000 participants who smoked) examined simple advice given by doctors during routine care and showed that the intervention increased quit rates (weighted odds ratio [OR] 1.69, 95% CI 1.45 to 1.98). Another review of individual counselling given by nurses also showed increased quit rates. Behavioural interventions for smoking cessation, in the forms of individual … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DBMJ%26rft.stitle%253DBMJ%26rft.aulast%253DLancaster%26rft.auinit1%253DT.%26rft.volume%253D321%26rft.issue%253D7257%26rft.spage%253D355%26rft.epage%253D358%26rft.atitle%253DRegular%2Breview%253A%2BEffectiveness%2Bof%2Binterventions%2Bto%2Bhelp%2Bpeople%2Bstop%2Bsmoking%253A%2Bfindings%2Bfrom%2Bthe%2BCochrane%2BLibrary%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1136%252Fbmj.321.7257.355%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F10926597%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/ijlink?linkType=FULL&journalCode=bmj&resid=321/7257/355&atom=%2Febnurs%2F4%2F1%2F13.atom
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».