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Enregistrement W2136678235 · doi:10.1002/jctb.865

Enzymatic hydrolysis of dissolved corn stalk hemicelluloses: reaction kinetics and modeling

2003· article· en· W2136678235 sur OpenAlexafffund
Khaled Belkacemi, Safia Hamoudi

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Technology & Biotechnology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésCellulaseHydrolysisChemistryEnzymatic hydrolysisSubstrate (aquarium)Aqueous solutionAspergillus nigerCelluloseStalkChromatographyOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The enzymatic hydrolysis of hemicelluloses as a filtrate originating from aqueous/steam pretreated corn stalks was carried out using commercial enzyme systems of several activities composed of cellulases and β‐ D ‐xylosidases from Aspergillus niger . The hydrolysis was conducted using free enzymes in aqueous substrate solution at a temperature of 30 °C and a pH of 5. Saccharification corresponding to 90% of potential simple sugar release was obtained after 10 h using 0.12 activity units (U) of Cellulases_1 complex per mg of dissolved solids present in the filtrate. Synergetic action of Cellulases_1 enzyme complex and β‐ D ‐xylosidases proved to be effective for the hydrolysis of plant hemicelluloses. A lumped model based on the Michaelis–Menten approach successfully described the fate of the lumped variables describing the hydrolysis of the overall kinetics of corn stalk hemicelluloses. The maximum saccharification rate evolved with the cellulases concentration as $V_{{\max_{i}}}^{{\rm app}} = K \cdot [{Cellulases}]^{n}$ . This overall and pseudokinetic tendency was comparable to those reported in the literature for more simple systems employing a defined substrate and a pure hydrolytic enzyme. The n ‐value was found to be in the range of 0.1–0.9 depending on the substrate lump involved in the reaction system. Copyright © 2003 Society of Chemical Industry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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