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Enregistrement W2136681379 · doi:10.1126/science.1156675

Probing Cold Dense Nuclear Matter

2008· article· en· W2136681379 sur OpenAlexaff
R. Subedi, R. Shneor, Peter Monaghan, B. D. Anderson, K. Aniol, J. R. M. Annand, J. Arrington, H. Benaoum, F. Benmokhtar, W. Boeglin, J.-P. Chen, Seonho Choi, E. Cisbani, B. Craver, S. Frullani, F. Garibaldi, S. Gilad, R. Gilman, A. Glamazdin, O. Hansen, D. W. Higinbotham, T. Holmstrom, H. Ibrahim, R. Igarashi, C. W. de Jager, E. Jans, X. Jiang, L. J. Kaufman, A. Kelleher, A. Kolarkar, G. Kumbartzki, J. J. LeRose, R. Lindgren, N. Liyanage, D. J. Margaziotis, P. Markowitz, S. Marrone, M. Mazouz, D. Meekins, R. Michaels, B. Moffit, C. F. Perdrisat, E. Piasetzky, M. Potokar, V. Punjabi, Y. Qiang, J. Reinhold, G. Ron, G. Rosner, A. Saha, B. Sawatzky, A. Shahinyan, S. Širca, K. Slifer, P. Solvignon, V. Sulkosky, G. M. Urciuoli, E. Voutier, J. W. Watson, L. B. Weinstein, B. Wojtsekhowski, S. A. Wood, Xiaochao Zheng, Lilin Zhu

Notice bibliographique

RevueScience · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsProtonNeutronNuclear physicsNucleusMomentum (technical analysis)Momentum transferNeutron scatteringNuclear matterNeutron starNucleonScatteringAstrophysicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The protons and neutrons in a nucleus can form strongly correlated nucleon pairs. Scattering experiments, in which a proton is knocked out of the nucleus with high-momentum transfer and high missing momentum, show that in carbon-12 the neutron-proton pairs are nearly 20 times as prevalent as proton-proton pairs and, by inference, neutron-neutron pairs. This difference between the types of pairs is due to the nature of the strong force and has implications for understanding cold dense nuclear systems such as neutron stars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations452
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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