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Enregistrement W2136686125 · doi:10.1371/journal.pone.0040083

Interspecific Variation in Life History Relates to Antipredator Decisions by Marine Mesopredators on Temperate Reefs

2012· article· en· W2136686125 sur OpenAlexafffund
Alejandro Frid, Jeff Marliave, Michael R. Heithaus

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensVancouver Aquarium
Organismes subventionnairesSimon Fraser UniversityFlorida International University
Mots-clésMesopredator release hypothesisBiologyRockfishSebastesIntraguild predationApex predatorPredationEcologyFisheryPredator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As upper-level predatory fishes become overfished, mesopredators rise to become the new 'top' predators of over-exploited marine communities. To gain insight into ensuing mechanisms that might alter indirect species interactions, we examined how behavioural responses to an upper-level predatory fish might differ between mesopredator species with different life histories. In rocky reefs of the northeast Pacific Ocean, adult lingcod (Ophiodon elongatus) are upper-level predators that use a sit-and-wait hunting mode. Reef mesopredators that are prey to adult lingcod include kelp greenling (Hexagrammos decagrammus), younger lingcod, copper rockfish (Sebastes caurinus) and quillback rockfish (S. maliger). Across these mesopredators species, longevity and age at maturity increases and, consequently, the annual proportion of lifetime reproductive output decreases in the order just listed. Therefore, we hypothesized that the level of risk taken to acquire resources would vary interspecifically in that same order. During field experiments we manipulated predation risk with a model adult lingcod and used fixed video cameras to quantify interactions between mesopredators and tethered prey (Pandalus shrimps). We predicted that the probabilities of inspecting and attacking tethered prey would rank from highest to lowest and the timing of these behaviours would rank from earliest to latest as follows: kelp greenling, lingcod, copper rockfish, and quillback rockfish. We also predicted that responses to the model lingcod, such as avoidance of interactions with tethered prey, would rank from weakest to strongest in the same order. Results were consistent with our predictions suggesting that, despite occupying similar trophic levels, longer-lived mesopredators with late maturity have stronger antipredator responses and therefore experience lower foraging rates in the presence of predators than mesopredators with faster life histories. The corollary is that the fishery removal of top predators, which relaxes predation risk, could potentially lead to stronger increases in foraging rates for mesopredators with slower life histories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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