Clinical learning environment in government and private hospitals in relation to gender in Karachi, Pakistan - a comparative study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Background: The Medical Education has two most essential basis, sound theoretical knowledge and proficient clinical skills. Both of these factors depend on an efficient method of teaching in a proper clinical set-up. So that the medical students get most of the benefit out of it by learning and developing their clinical skills. Objective: The main objectives of this study are to determine the presence of difference in the learning environment in government and private hospitals of Karachi and to determine whether there is any biasness present in these systems on the basis of gender of students.Methods: Four renowned university hospitals were selected: two private and two government-based. 150 samples were collected from each university by a self-administered questionnaire. The analysis has been performed using SPSS 20 and the results are presented using chi square.Results: The study established that there is a striking difference between the learning environment in these clinical set-ups based on the theoretical knowledge of the students, the proper schedule of classes, hands on experience gained in the ward, new knowledge gained at the end of a wards rotation, doctors’ interaction with the students and the students’ motivation. This was represented by the 2 = 10.173 and p .00001. MG = 5.73 with a SD = 1.815 while MP = 6.76 with a SD = 1.883 (M = mean, G = Government hospital environment, P = Private hospital environment). According to the study there is no difference in treatment of the students on the basis of gender represented by the 2= 3.168 and a p is between .05 and .1.Conclusions: The private hospitals provide a sound theoretical knowledge to the students they lack the provision of optimum opportunities for the students to develop their clinical skills in comparison with government hospitals. It is however recommendable that both the systems lack any biasedness among the students on the basis of gender.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».