The parathyroid hormone, its fragments and analogues - potent bone-builders for treating osteoporosis
Notice bibliographique
Résumé
As populations age a rising number of men and women, but especially women during the first decade after menopause, become victims of a severe, accelerated loss of bone with crippling fractures known as osteoporosis. This often results in costly, prolonged hospitalisation and perhaps indirectly, death. Osteoporosis in women is caused by the menopausal oestrogen decline, which removes several key restraints on the generation, longevity and activity of bone-resorbing osteoclasts. Although there are many antiresorptive drugs on or coming onto the market (calcitonin, bisphosphonates, oestrogen and SERMS) that can slow or stop further bone loss, there are none that can restore lost bone mechanical strength by directly stimulating osteoblast activity and bone growth. However, there is a family of potent bone-building peptides, namely the 84 amino acid parathyroid hormone (PTH). Its 31 to 38 amino acid N-terminal fragments are currently in or about to enter clinical trials. We can predict that these peptides will be effective therapeutics for osteoporosis especially when supplemented with bisphosphonates or SERMs to protect the new bone from osteoclasts. These peptides should also accelerate the healing of fractures in persons of all ages and restore lost bone mass and mechanical strength to astronauts following their return to earth after long voyages in space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».