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Enregistrement W2136700890 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-15-0263

Boosting Cancer Immunotherapy with Anti-CD137 Antibody Therapy

2015· review· en· W2136700890 sur OpenAlexaff
Atsushi Yonezawa, Suparna Dutt, Cariad Chester, Jeewon Kim, Holbrook E. Kohrt

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2015
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésCD137ImmunotherapyAntibodyMedicineImmune systemCancer immunotherapyImmunologyCancerCancer researchMonoclonal antibodyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the past 5 years, immunomodulatory antibodies have revolutionized cancer immunotherapy. CD137, a member of the tumor necrosis factor receptor superfamily, represents a promising target for enhancing antitumor immune responses. CD137 helps regulate the activation of many immune cells, including CD4(+) T cells, CD8(+) T cells, dendritic cells, and natural killer cells. Recent studies indicate that the antitumor efficacy of therapeutic tumor-targeting antibodies can be augmented by the addition of agonistic antibodies targeting CD137. As ligation of CD137 provides a costimulatory signal in multiple immune cell subsets, combination therapy of CD137 antibody with therapeutic antibodies and/or vaccination has the potential to improve cancer treatment. Recently, clinical trials of combination therapies with agonistic anti-CD137 mAbs have been launched. In this review, we discuss the recent advances and clinical promise of agonistic anti-CD137 monoclonal antibody therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,411
Tête enseignante GPT0,590
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations139
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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