MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2136701713 · doi:10.1192/bjp.bp.111.097865

Ethnic variations in pathways into early intervention services for psychosis

2012· article· en· W2136701713 sur OpenAlexaff
Sharif Ghali, Helen L. Fisher, John Joyce, Barnaby Major, Lorna Hobbs, Sujata Soni, Brock Chisholm, Nikola Rahaman, Peggy Papada, Jo Lawrence, Sally Bloy, Karl Marlowe, Katherine J. Aitchison, Paddy Power, Sonia Johnson

Notice bibliographique

RevueThe British Journal of Psychiatry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésdupEthnic groupIntervention (counseling)Context (archaeology)PsychiatryCriminal justicePsychosisMedicineCohortSocial environmentPsychologyCriminologyGeographyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ethnic variations have previously been identified in the duration of untreated psychosis (DUP) and pathways into psychiatric services. These have not been examined in the context of early intervention services, which may alter these trajectories. AIMS: To explore ethnic differences in the nature and duration of pathways into early intervention services. METHOD: In a naturalistic cohort study, data were collected for 1024 individuals with psychotic disorders accepted for case management by eight London early intervention services. RESULTS: Duration of untreated psychosis was prolonged in the White British group compared with most other ethnic groups. White British individuals were more likely to make contact with their general practitioner and less likely to be seen within emergency medical services. All Black patient groups were more likely than their White British counterparts to experience involvement of criminal justice agencies. CONCLUSIONS: Variations continue to exist in how and when individuals from different ethnic groups access early intervention services. These may account for disparities in DUP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe British Journal of PsychiatryMême sujetSchizophrenia research and treatmentTravaux en français237 207