Allergic Rhinitis and its Impact on Asthma (ARIA): Achievements in 10 years and future needs
Notice bibliographique
Résumé
Allergic rhinitis (AR) and asthma represent global health problems for all age groups. Asthma and rhinitis frequently coexist in the same subjects. Allergic Rhinitis and its Impact on Asthma (ARIA) was initiated during a World Health Organization workshop in 1999 (published in 2001). ARIA has reclassified AR as mild/moderate-severe and intermittent/persistent. This classification closely reflects patients' needs and underlines the close relationship between rhinitis and asthma. Patients, clinicians, and other health care professionals are confronted with various treatment choices for the management of AR. This contributes to considerable variation in clinical practice, and worldwide, patients, clinicians, and other health care professionals are faced with uncertainty about the relative merits and downsides of the various treatment options. In its 2010 Revision, ARIA developed clinical practice guidelines for the management of AR and asthma comorbidities based on the Grading of Recommendation, Assessment, Development and Evaluation (GRADE) system. ARIA is disseminated and implemented in more than 50 countries of the world. Ten years after the publication of the ARIA World Health Organization workshop report, it is important to make a summary of its achievements and identify the still unmet clinical, research, and implementation needs to strengthen the 2011 European Union Priority on allergy and asthma in children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».