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Enregistrement W2136713932 · doi:10.1016/j.jcf.2015.10.001

Finding new drugs to enhance anion secretion in cystic fibrosis: Toward suitable systems for better drug screening. Report on the pre-conference meeting to the 12th ECFS Basic Science Conference, Albufeira, 25–28 March 2015

2015· article· en· W2136713932 sur OpenAlexaff
A. S. Verkman, Aleksander Edelman, Margarida D. Amaral, Marcus Mall, Jeffrey M. Beekman, Torsten Meiners, Luis J. V. Galietta, Christine E. Bear

Notice bibliographique

RevueJournal of Cystic Fibrosis · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesCystic Fibrosis Trust
Mots-clésCystic fibrosisMedicineDrug discoveryMultidisciplinary approachSecretionMultidisciplinary teamIn vitroPharmacologyDrugComputational biologyBioinformaticsInternal medicineBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multidisciplinary approaches were described in this preconference meeting for enabling discovery of novel small molecules that target mutant CFTR in addition to other channels and pathways important for improving fluid secretion in CF-affected epithelia. The ability of these new approaches to discover therapies for F508del patients that are superior to Orkambi™ has yet to be determined. Progress toward this goal will not only require continued advances in developing sensitive in-vitro assays of patient responses to emerging compounds but also new clinical assay development and methods to better correlate patient responses in-vitro and in-vivo responses. This theme is highly likely to figure prominently in CF conferences in the near future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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