Red algal cellular biomass lowers circulating cholesterol concentrations in Syrian golden hamsters consuming hypercholesterolaemic diets
Notice bibliographique
Résumé
Preliminary evidence suggests that consumption of Porphyridium cruentum (PC) biomass results in hypocholesterolaemic effects; however, mechanisms responsible have not been elucidated. The aim of the present study was to determine whether PC biomass lowers circulating cholesterol concentrations, dose dependently, in hamsters fed hypercholesterolaemic diets for 28 d and determine whether cholesterol biosynthesis is affected. Biomass added to diets at 2.5, 5 and 10% resulted in 14, 38 and 53% reductions (P < 0.001) in total plasma cholesterol, respectively, compared with a control diet. Similarly, non-HDL-cholesterol concentrations in the 5 and 10% PC groups were reduced (P < 0.001) 28 and 45%, respectively, v. controls. These effects were unrelated to cholesterol fractional synthesis rate (FSR), as this did not differ between either treatment or control animals. PC consumption had no effect on food intake, plasma glucose concentrations or energy expenditure, but percentage of body fat was lower (P < 0.001) in the 5 and 10% PC groups compared with controls. These data show that PC reduces total plasma cholesterol and non-HDL-cholesterol when incorporated into the diet at levels as low as 2.5%. The mechanism of action for this reduction may be related to increased excretion since food intakes and cholesterol FSR were not reduced in the animals receiving the PC. In conclusion, the use of PC biomass reduces circulating cholesterol, dose dependently, in hypercholesterolaemic hamsters but not via reductions in cholesterol FSR. There is potential for the use of this biomass as a functional ingredient to aid in the management of blood cholesterol concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».