Simulation and gaming to promote health education: Results of a usability test
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Motivating clients to change the health behaviour, and maintaining an interest in exercise programmes, is an ongoing challenge for health educators. With new developments in technology, simulation and gaming are increasingly being considered as ways to motivate users, support learning and promote positive health behaviours. The purpose of the present study was to develop an exercise simulation called BringItOn, which is targeted towards individuals who need to increase their physical activity for health, recovery or rehabilitation. BringItOn is a video-based simulation in which individuals use a Kinect system to capture their movements as they exercise. Design: A usability study was conducted to examine software ease of use and perceived usefulness. An expert heuristic evaluation was completed by a software engineer, and user testing was conducted using the think-aloud method, observation, survey and interviews. Results: The majority of participants were very enthusiastic about the exercise simulation’s potential to encourage exercise and activity. Three major benefits of the simulation were identified: (1) it promotes proper exercise technique; (2) individualised feedback similar to that received from a personal trainer was viewed as very motivating; (3) the software was ‘game like’, and made exercising fun. Conclusion: The simulation system has considerable potential as a component in an integrated rehabilitation programme for patients or as a health promotion activity for individuals. The results shed light on key components that health educators should look for in simulations if they hope to maximise user motivation and encourage a positive changes in health behaviour.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle