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Enregistrement W2136717810 · doi:10.1088/1748-9326/5/3/034007

Climate control of terrestrial carbon exchange across biomes and continents

2010· article· en· W2136717810 sur OpenAlexafffund
Chuixiang Yi, Daniel Ricciuto, Runze Li, John Wolbeck, Xiyan Xu, Mats B. Nilsson, Luís Aires, J. D. Albertson, Christof Ammann, M. Altaf Arain, Alessandro Araùjo, Marc Aubinet, Mika Aurela, Zoltán Barcza, Alan Barr, Paul Berbigier, Jason Beringer, Christian Bernhofer, T. Andrew Black, Paul V. Bolstad, Fred C. Bosveld, M. S. J. Broadmeadow, Nina Buchmann, Sean P. Burns, Pierre Cellier, Jingming Chen, Jiquan Chen, Philippe Ciais, Robert Clement, Bruce D. Cook, Peter S. Curtis, D. B. Dail, Ebba Dellwik, Nicolas Delpierre, Ankur R. Desai, Sabina Dore, D. Dragoni, Bert G. Drake, Éric Dufrêne, Allison L. Dunn, J.A. Elbers, Werner Eugster, Christian Feigenwinter, Lawrence B. Flanagan, Thomas Foken, J. M. Frank, J. Fuhrer, Damiano Gianelle, Allen H. Goldstein, Mike Goulden, André Granier, Thomas Grünwald, Lianhong Gu, Haiqiang Guo, Albin Hammerle, Shijie Han, Niall P. Hanan, László Haszpra, Bernard Heinesch, Carole Helfter, Dimmie Hendriks, Lindsay B. Hutley, Andreas Ibrom, C.M.J. Jacobs, Torbjörn Johansson, Marjan Jongen, Gabriel G. Katul, Gerard Kiely, Katja Klumpp, Alexander Knohl, Thomas E. Kolb, Werner L. Kutsch, Peter M. Lafleur, Tuomas Laurila, R. Leuning, Anders Lindroth, Heping Liu, Benjamin Loubet, Giovanni Manca, Michal V. Marek, Hank A. Margolis, Timothy A. Martin, W. J. Massman, Roser Matamala, Gioṙgio Matteucci, Harry McCaughey, Lutz Merbold, Tilden P. Meyers, Mirco Migliavacca, F. Miglietta, Laurent Misson, Meelis Mölder, John Moncrieff, Russell K. Monson, Leonardo Montagnani, M. Montes‐Helu, Eddy Moors, Christine Moureaux, M. M. Mukelabai, J. William Munger, M. Myklebust, Zoltán Nagy, Asko Noormets, Walter C. Oechel, Ram Oren, Stephen G. Pallardy, K.T. Paw U, J. S. Pereira, Kim Pilegaard, Krisztina Pintér, Casimiro Pio, Gabriel Pita, Thomas L. Powell, Serge Rambal, James T. Randerson, Celso von Randow, Corinna Rebmann, Janne Rinne, Federica Rossi, Nigel T. Roulet, Ronald J. Ryel, Jörgen Sagerfors, Nobuko Saigusa, María José Sanz, G Scarascia Mugnozza, Hans Peter Schmid, G. Seufert, Mario Siqueira, Jean‐François Soussana, Gregory Starr, Mark A. Sutton, John Tenhunen, Zoltán Tuba, Juha‐Pekka Tuovinen, Riccardo Valentini, Christoph S. Vogel, Jingxin Wang, Shaoqiang Wang, Weiguo Wang, L. R. Welp, Xuefa Wen, Sonia Wharton, Matthew Wilkinson, C. A. Williams, Georg Wohlfahrt, Susumu Yamamoto, Guirui Yu, Roberto Zampedri, Bin Zhao, Xinquan Zhao

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Letters · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensInstitute for Biological SciencesEnvironment and Climate Change CanadaHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryAustralian Research CouncilNational Oceanic and Atmospheric AdministrationU.S. Forest ServiceMinistry of Agriculture, Forestry and FisheriesChinese Academy of SciencesU.S. Department of EnergyEuropean CommissionCity University of New YorkOak Ridge National LaboratoryCanadian Foundation for Climate and Atmospheric SciencesMicrosoft ResearchBIOCAP CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Department of AgricultureNational Aeronautics and Space AdministrationU.S. Department of CommerceNational Science Foundation
Mots-clésBiomeEddy covarianceDrynessEnvironmental scienceAtmospheric sciencesClimatologyCarbon cycleEcosystemClimate changeLatitudeTerrestrial ecosystemAtmosphere (unit)GeographyEcologyGeologyMeteorologyOceanographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peer reviewed

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations190
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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