Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: School-entry characteristics predict adult educational attainment, which forecasts dispositions toward disease prevention. Health and education risks can also be transmitted from one generation to the next. As such, school readiness forecasts a set of intertwined biopsychosocial trajectories that can influence the developmental antecedents to health and disease prevalence in society. PURPOSE: To predict children's health behaviors and academic adjustment at the end of fourth grade from their kindergarten entry math, vocabulary, and attention skills. METHOD: We use a subsample of 614 girls and 541 boys from the Quebec Longitudinal Study of Child Development (Canada). Children were individually assessed for cognitive skills and teachers rated their classroom attention skills at 65 months. Outcome measures include health behaviors, psychosocial, and academic outcomes at 122 months. Multiple regression analyses were used. RESULTS: Receptive vocabulary in kindergarten exclusively predicted fourth-grade dietary habits. Unstandardized coefficients predicted decreases in sweet snack intake (β = -.009, 95% confidence interval [CI] = -.011 to -.006) and dairy product intake (β = .009, 95% CI = .005 to .013). Conversely, higher kindergarten math skills predicted increases in activities requiring physical effort (β = .030, 95% CI = .011 to .056). Although vocabulary and attention skills were found important, kindergarten math skills were stronger and more consistent predictors of later academic outcomes. CONCLUSIONS: From a population-health perspective, the skills children bring to the kindergarten classroom might reduce a host of lifestyle risks from childhood through adulthood. Early promotion of such skills also offers possibilities for ultimately reducing later disparities in health and education.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle