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Enregistrement W2136745982 · doi:10.1002/jms.3550

Commercial formaldehyde standard for mass calibration in mass spectrometry

2015· article· en· W2136745982 sur OpenAlexaff
Jadwiga Lyczko, Daniel G. Beach, Wojciech Gabryelski

Notice bibliographique

RevueJournal of Mass Spectrometry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryMass spectrometryElectrospray ionizationAnalytical Chemistry (journal)CalibrationMassFormaldehydeTandem mass spectrometryElectrospraySelected reaction monitoringMass spectrumChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Common calibration standards for mass spectrometry can be a source of many problems including instrument contamination, ionization suppression and formation of unidentified ions during subsequent analysis. In this article, we present a new approach for the calibration of mass analyzers such as a quadrupole-time-of-flight mass spectrometry using a diluted solution of commercial formaldehyde. Formaldehyde is an inexpensive and commonly used solvent, and its intrinsic polymerization leads to the formation of polyoxymethylene (POM) oligomers, which are excellent multiple calibration standards for a low-mass spectral region (up to m/z 400) in the positive and negative mode of electrospray ionization. We explore the nature and origin of these polymeric species and attributed them to chemical reactions of formaldehyde and stabilizing agents in commercial formaldehyde solutions and during electrospray ionization. In contrast to other calibrants, POM oligomers do not contaminate the instrument and can easily be removed from the sample delivery system. Using tandem mass spectrometry, we elucidate the structures of the detected POM oligomers and report their reference masses, which are tightly spaced by 30 mass units. In our calibration method, mass errors of <5 ppm can be obtained from m/z 20-400 using external calibration with a simple one-point zero-order correction of spectral data and without the need for operation of a dual spray or internal calibrants. Our approach will be particularly useful for those interested in the analysis of fragile ions with low m/z values and can function at instrumental conditions required for analysis of the most labile metabolites and environmental contaminants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,514
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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