Characterization of<i>Streptococcus agalactiae</i>Isolates of Bovine and Human Origin by Randomly Amplified Polymorphic DNA Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Streptococcus agalactiae is considered one of the major causes of bovine intramammary infections. It is also found in the vaginas of women without any apparent clinical symptoms, but reports of neonatal infections, causing significant morbidity, are relatively frequent. The aim of this study was to evaluate the genetic diversity of S. agalactiae strains isolated from bovine milk and from asymptomatic women in Québec, Canada, by randomly amplified polymorphic DNA (RAPD) analysis. A total of 185 bovine isolates and 38 human isolates were first serotyped for capsular polysaccharide by double diffusion in agarose gel (bovine isolates) and coagglutination (human isolates). Strains were then studied by RAPD using 3 primers, designated OPS11, OPB17, and OPB18, which were selected from 12 primers. Thirty-eight percent of bovine isolates and 82% of human isolates could be serotyped. Prevalent serotypes were type III (28%) for bovine isolates and types V (26%) and III (24%) for human isolates. RAPD results showed that, taken together, all isolates (of bovine and human origin) shared 58% similarity. Ninety-four percent of these isolates were clustered in four groups (I, II, III, and IV) with 70% similarity among them. Three clusters, A (48 isolates), B (14 isolates), and C (32 isolates), with 79 to 80% similarity were identified within group IV, whereas the three other groups did not present any clusters. Despite some clustering of human isolates, relatively high diversity was seen among them. Relatively high heterogeneity was observed with the RAPD profiles, not only for field strains belonging to different serotypes but also for those within a given serotype.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle