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Enregistrement W2136755565 · doi:10.1186/s13012-014-0088-x

Theory of planned behaviour can help understand processes underlying the use of two emergency medicine diagnostic imaging rules

2014· article· en· W2136755565 sur OpenAlexafffundabout
Monica Taljaard, Ian G. Stiell, Catherine M. Clement, Jeremy Grimshaw

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Reasoning and Diagnostic Skills
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of AlbertaLondon Health Sciences Centre
Mots-clésMedicineBaseline (sea)Knowledge translationRandomized controlled trialEmergency departmentHealth administrationHealth services researchHealth informaticsInefficiencyFamily medicinePublic healthNursingKnowledge managementComputer scienceSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clinical decision rules (CDRs) can be an effective tool for knowledge translation in emergency medicine, but their implementation is often a challenge. This study examined whether the Theory of Planned Behaviour (TPB) could help explain the inconsistent results between the successful Canadian C-Spine Rule (CCR) implementation study and unsuccessful Canadian CT Head Rule (CCHR) implementation study. Both rules are aimed at improving the accuracy and efficiency of emergency department radiography use in clinical contexts that exhibit enormous inefficiency at the present time. The rules were prospectively derived and validated using the same methodology demonstrating high sensitivity and reliability. The rules subsequently underwent parallel implementations at 12 Canadian hospitals, yet only the CCR was observed to significantly reduce radiography ordering rates, while the CCHR failed to have any significant impact at all. The drastically different results are unlikely to be the result of differences in implementation strategies or the decision rules. METHODS: Physicians at the 12 participating Canadian hospitals were randomized to CCR or CCHR TPB surveys that were administered during the baseline phases of the implementation studies, before any intervention had taken place. The collected baseline survey data were linked to concurrent baseline physician and patient-specific imaging data, and subsequently analyzed using mixed effects linear and logistic models. RESULTS: A total of 223 of the 378 eligible physicians randomized to a TPB survey completed their assigned baseline survey (CCR: 122 of 181; CCHR: 101 of 197). Attitudes were significantly associated with intention in both settings (CCR: ß = 0.40; CCHR: ß = 0.30), as were subjective norms (CCR: ß = 0.26; CCHR: ß = 0.73). Intention was significantly associated with actual image ordering for CCR (OR = 1.79), but not CCHR. CONCLUSIONS: The TPB can be used to better understand processes underlying use of CDRs. TPB constructs were significantly associated with intention to perform both imaging behaviours, but intention was only associated with actual behaviour for CCR, suggesting that constructs outside of the TPB framework may need to be considered when seeking to understand use of CDRs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,215
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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