Sustained improvement in Expanded Disability Status Scale as a new efficacy measure of neurological change in multiple sclerosis: treatment effects with natalizumab in patients with relapsing multiple sclerosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Validated measures of sustained improvements in neurological function have not been established for multiple sclerosis (MS) clinical studies. OBJECTIVE: To evaluate sustained Expanded Disability Status Scale (EDSS) change as a potential indicator of neurological improvement and as an outcome measure in MS clinical studies. METHODS: Analyses were performed on patients (n = 620) from the pivotal natalizumab study AFFIRM with baseline EDSS scores ≥2.0. Cumulative probabilities of neurological improvement, defined as a 1.0-point decrease in EDSS score sustained for ≥12 weeks, were estimated by Kaplan-Meier analysis. A Cox proportional hazards model identified associated baseline factors and examined treatment effects. RESULTS: Sustained improvement (as well as sustained worsening) in neurological disability was seen in AFFIRM patients. Sustained EDSS changes correlated well with quality of life measurements (SF36 and VAS). Natalizumab increased the cumulative probability of improvement over 2 years by 69% versus placebo (HR = 1.69; 95% CI 1.16-2.45; p = 0.006). Sensitivity analyses showed consistent benefits of natalizumab with variations in improvement magnitude and duration, and baseline disease activity. CONCLUSION: These analyses demonstrate that sustained EDSS improvement is an additional measure that is sensitive to treatment effects over 2 years and correlates with quality of life. Further research is warranted to validate its use as an MS study clinical outcome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle