Peripubertal environmental enrichment reverses the effects of maternal care on hippocampal development and glutamate receptor subunit expression
Notice bibliographique
Résumé
Maternal care in the rat influences the development of cognitive function in the offspring through neural systems known to mediate activity-dependent synaptic plasticity. The offspring of mothers that exhibit increased levels of pup licking/grooming (high-LG mothers) show increased hippocampal N-methyl-D-aspartate (NMDA) subunit mRNA expression, enhanced synaptogenesis and improved hippocampal-dependent spatial learning in comparison with animals reared by low-LG mothers. The effects of reduced maternal care on cognitive function are reversed with peripubertal environmental enrichment; however, the neural mechanisms mediating this effect are not known. In these studies we exposed the offspring of high- and low-LG mothers to environmental enrichment from days 22 to 70 of life, and measured the expression of genes encoding for glutamate receptor subunits and synaptophysin expression as a measure of synaptic density. Environmental enrichment reversed the effects of maternal care on synaptic density and this effect was, in turn, associated with a reversal of the effect of maternal care on the NR2A and NR2B subunits of the NMDA receptor, as well as effects on (RS)-alpha-amino-3-hydroxy-5-methyl-4-isoxazolepropionic acid (AMPA) receptor subunits. Finally, direct infusion of an NR2B-specific NMDA receptor antagonist into the hippocampus eliminated the effects of maternal care on spatial learning/memory in the Morris water maze. These findings suggest that: (1) the effects of maternal care are mediated by changes in NR2B gene expression; and (2) that environmental enrichment reverses the effects of reduced maternal care through the same genomic target, the NR2B gene, and possibly effects on other subunits of the NMDA and AMPA receptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».