Making the Most of Medical Orientation — A New Approach
Notice bibliographique
Résumé
Orientating new junior medical staff can be a complex and time consuming task. Traditional models have typically involved a day or longer of lectures. This involves a large number of senior staff being available on the first day of term. It also means that junior staff not present on the first day had any access to an orientation program at all. Evaluation of our program confirmed the belief that the day was dull and that there was simply too much information for new staff to absorb. As a result of this feedback we extensively updated our orientation program. Pre-reading of the junior staff manual became compulsory. We departed from the traditional lecture style program and devised a new ten- station scenario based interactive program. The stations were designed to cover aspects of the hospital's mandatory education and key educational requirements in order to function effectively on our campus. Station leaders were selected and trained in the goals of the new process. Several of our secondment sites were engaged in the development of the project topics. We hoped that our secondment sites would be relieved of some orientation responsibility if core material was delivered centrally. The strength of the new orientation is that it is portable, reproducible and uniform. It is also available via video conferencing. A single person can educate new staff in three hours if the need arises. Most importantly all new staff will have access to the program within a week of starting a term at our hospital. Key words: medical orientation; junior staff; interactive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».