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Enregistrement W2136770925 · doi:10.1177/1089253207311789

Impact of Perioperative Transesophageal Echocardiography in Aortic Valve Replacement

2007· review· en· W2136770925 sur OpenAlex
Baqir Qizilbash, Pierre Couture, André Denault

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSeminars in Cardiothoracic and Vascular Anesthesia · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiopulmonary bypassPerioperativeAortic valve replacementHemodynamicsCardiologyVentricular outflow tractInternal medicineVentricular outflow tract obstructionProsthesisSurgeryMitral valveStenosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intraoperative transesophageal echocardiography (TEE) is currently being used routinely during aortic valve replacement (AVR). TEE provides information that can lead to modifications of anesthetic and surgical care that leads to improved outcome. Numerous studies have shown that modifications in therapy occur from 10% to more than 40% of cases. The impact of TEE can be divided among modifications of therapy before, during, and after cardiopulmonary bypass. Before cardiopulmonary bypass, TEE can provide prognostic information, optimize hemodynamics, and diagnose conditions that were not appreciated before surgery, including patient-prosthesis mismatch. TEE can guide and modify the placement of various bypass cannulae. After bypass, TEE verifies the surgical result, rules out left and right ventricular outflow tract obstruction, and assures stable hemodynamics. Although current guidelines state that aortic valve surgery is a class IIa indication for TEE use, the authors' experience suggests that TEE should be routinely used in AVR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,654
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,013
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle