MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2136773659 · doi:10.1002/ajmg.a.35278

Primary osteoporosis without features of OI in children and adolescents: Clinical and genetic characteristics

2012· article· en· W2136773659 sur OpenAlexaff
Christine Lainé, Dror Koltin, Miki Susic, Talia L. Varley, Alan Daneman, Rahim Moineddin, William G. Cole, Outi Mäkitie, Etienne Sochett

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Genetics Part A · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLRP5Osteogenesis imperfectaMedicineOsteoporosisCohortAlleleDiseasePediatricsInternal medicineWnt signaling pathwayGeneticsPathologyGeneBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our aim was to characterize clinical findings and familial associations, and to examine candidate genes for disease-causing mutations in a cohort of children suffering from primary osteoporosis without features of osteogenesis imperfecta. Patients with osteoporosis and their nuclear families were studied. Medical history was reviewed. Calcium homeostasis parameters were measured and spinal radiographs obtained. BMD was determined by DXA for patients, parents and siblings. LRP5, LRP6, and PTHLH genes were sequenced. Twenty-seven patients (14 males) from 24 families were recruited. Median age at presentation was 10.1 years (range 3.3-15.6 years). One-third of the children had at least one parent with a BMD below the expected range for age. LRP5, LRP6, and PTHLH showed no causative mutations. Four polymorphisms in LRP5 were overrepresented in patients; the minor allele frequency of Q89R, V667M, N740N, and A1330V was significantly higher than in controls. Age of onset, clinical severity, and inheritance patterns are variable in children with primary osteoporosis. Several patients had evidence suggestive of familial transmission. The underlying genetic factors remain to be elucidated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Medical Genetics Part AMême sujetConnective tissue disorders researchTravaux en français237 207