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Enregistrement W2136775842

Doing Animist Research in Academia: A Methodological Framework.

2011· article· en· W2136775842 sur OpenAlexaffvenue
Matthew J. Barrett

Notice bibliographique

RevueCanadian journal of environmental education · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyEnvironmental educationAnimismEpistemologyHumanitiesPedagogyAnthropologyPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epistemologies, ontologies, and education based on colonial Eurocentric assumptions have made animism difficult to explicitly explore, acknowledge, and embody in environmental research. Boundaries between humans and the “natural world,” including other animals, are continually reproduced through a culture that privileges rationality and the intellectual as primary ways of knowing, even though they have been repeatedly acknowledged as not enough to address increasingly pressing environmental concerns. I use my own doctoral research journey to explore possible methods for working with nonhuman “persons” as co-participants in, rather than objects of, research. Through the identification and use of a dialogic methodology and methods, I show how animism, as an enacted epistemology, can be incorporated into an approach to research and its representation in multi-media hypertext. By engaging animism as a paradigmatic framework for research, environmental educators can respond to repeated calls for epistemological diversity, and more significantly, make use of research approaches that support the explicit acknowledgement of other-than-human contributors to knowledge-making. Resume Les epistemologies, les ontologies et l’education fondees sur les presomptions coloniales eurocentriques ont rendu difficiles l’etude, la reconnaissance et l’expression explicites de l’animisme dans la recherche environnementale. Les frontieres entre les humains et le « monde naturel », y compris les autres animaux, sont constamment representees a travers une culture privilegiant la rationalite et l’intellectualite en tant que principales facons du savoir, bien qu’elles aient souvent ete designees insuffisantes pour cerner les questions environnementales de plus en plus complexes. Je me sers de mon propre cheminement de recherche doctorale pour examiner les methodes de travail possibles avec les « etres non humains » participants a ce titre a la recherche, plutot qu’a titre d’objets de la recherche. Par l’identification et l’emploi d’une methodologie et de methodes dialogiques, je demontre comment l’animisme, en tant qu’epistemologie designee, peut etre integre dans une approche de recherche et sa representation dans un hypertexte multimedia. En recourrant a l’animisme a titre de paradigme de la recherche, les educateurs en environnement peuvent satisfaire des exigences repetees de diversite epistemologique, et surtout, adopter des approches de recherche qui appuient la reconnaissance explicite de contributeurs autres que les humains a l’elaboration du savoir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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