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Enregistrement W2136780483 · doi:10.1161/circulationaha.107.748053

Differential Behaviors of Atrial Versus Ventricular Fibroblasts

2008· article· en· W2136780483 sur OpenAlexaff
Brett Burstein, Eric Libby, Angelino Calderone, Stanley Nattel

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Fibrosis and Remodeling
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicinePlatelet-derived growth factor receptorEndocrinologyPlatelet-derived growth factorFibronectinFibroblastHeart failureGrowth factorMedicineBiologyExtracellular matrixReceptorCell biologyCell culture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In various heart disease paradigms, atria show stronger fibrotic responses than ventricles. The possibility that atrial and ventricular fibroblasts respond differentially to pathological stimuli has not been examined. METHODS AND RESULTS: We compared various morphological, secretory, and proliferative response indexes of canine atrial versus ventricular fibroblasts. Cultured atrial fibroblasts showed faster cell surface area increases, distinct morphology at confluence, and greater alpha-smooth muscle actin expression than ventricular fibroblasts. Atrial fibroblast proliferation ([(3)H]thymidine incorporation) responses were consistently greater for a range of growth factors, including fetal bovine serum, platelet-derived growth factor (PDGF), basic fibroblast growth factor, angiotensin II, endothelin-1, and transforming growth factor-beta(1). Normal atrial tissue showed larger myofibroblast density compared with ventricular tissue, and the difference was exaggerated by congestive heart failure. Congestive heart failure atria showed larger fractions of fibroblasts in mitotic phases compared with ventricles and displayed enhanced gene expression of fibroblast-selective markers (collagen-1, collagen-3, fibronectin-1). Gene microarrays revealed 225 differentially expressed transcript probe sets between paired atrial and ventricular fibroblast samples, including extracellular matrix (eg, fibronectin, laminin, fibulin), cell signaling (PDGF, PDGF receptor, angiopoietin, vascular endothelial growth factor), structure (keratin), and metabolism (xanthine dehydrogenase) genes, identifying PDGF as a candidate contributor to atrial-ventricular fibroblast differences. PDGF receptor gene expression was greater in normal atrium compared with ventricle, and congestive heart failure differentially enhanced atrial versus ventricular PDGF and PDGF receptor gene expression. PDGF receptor protein expression and alpha-smooth muscle actin protein expression were enhanced in isolated congestive heart failure fibroblasts. The PDGF receptor tyrosine kinase inhibitor AG1295 eliminated fetal bovine serum- and transforming growth factor-beta(1)-stimulated atrial-ventricular fibroblast proliferative response differences. CONCLUSIONS: Atrial fibroblasts behave differently than ventricular fibroblasts over a range of in vitro and in vivo paradigms, with atrial fibroblasts showing enhanced reactivity that may explain greater atrial fibrotic responses. PDGF signaling is particularly important for atrium-selective fibroblast responses and may represent a novel target for arrhythmogenic atrial structural remodeling prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations267
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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