Trembling aspen, balsam poplar, and white birch respond differently to experimental warming in winter months
Notice bibliographique
Résumé
Climatic warming may increase temperature variability, especially in winter months, leading to increased risk of early loss of cold hardiness and therefore freezing damage. In this study, changes in cold hardiness (measured based on electrolyte leakage), budbreak, and survival were used to indicate the responses of seedlings of 3 boreal broadleaf species [Formula: see text] trembling aspen (Populus tremuloides Michx.), balsam poplar (P. balsamifera L.), and white birch (Betula papyrifera Marsh.) [Formula: see text] to experimental warming. Seedling responses were greater in winter (January) and spring (March) than fall (November), and were greater in trembling aspen and balsam poplar than white birch. Warming for 5 or 10 days at 16 °C day/–2 °C night with a 10-h photoperiod in winter and spring generally reduced cold hardiness. Combined with freezing temperatures in the postwarming ambient environment, this reduction increased seedling mortality and stem dieback and extended time to budbreak. Cold hardiness increased somewhat 10 days after seedlings were returned to the outdoor environment following warming in spring, when ambient temperatures were less damaging. The resistance of white birch to warming, likely because of its greater thermal requirement for budbreak and slower natural dehardening, suggests that this species is better suited to withstand increasing winter temperature variability that might occur under climate change. To improve the accuracy of phenological modelling, the effects of winter freezing on budbreak should be factored in.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».