An active intracellular device to prevent lethal disease outcomes in virus‐infected bacterial cells
Notice bibliographique
Résumé
Synthetic biology includes an effort to logically control cellular behavior. One long-term goal is to implement medical interventions inside living cells, creating intracellular "disease fighters"; one may imagine a system that detects viral infection and responds to halt the spread of the virus. Here, we explore a system designed to display some of the qualitative features that such disease prevention systems should have, while not claiming that the system itself has any medical application. An intracellular disease prevention mechanism should: lie dormant in the absence of the disease state; detect the onset of a lethal disease pathway; respond to halt or mitigate the disease's effects; and be subject to external deactivation when required. We have created a device that displays these properties, in the highly simplified case of a bacterial viral disease. Our system detects the onset of the lytic phase of bacteriophage lambda in Escherichia coli, responds by preventing this lethal pathway from being followed, and is deactivated by a temperature shift. We have formulated a mathematical model of the engineered system, using parameters obtained from the literature and by local experimental measurement, and shown that the model captures the essential experimental behavior of the system in most parameter regimes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».