Functional characterization of human SLC41A1, a Mg<sup>2+</sup>transporter with similarity to prokaryotic MgtE Mg<sup>2+</sup>transporters
Notice bibliographique
Résumé
We have begun to identify and characterize genes that are differentially expressed with low magnesium. One of these sequences conformed to the solute carrier SLC41A1. Real-time RT-PCR of RNA isolated from renal distal tubule epithelial [mouse distal convoluted tubule (MDCT)] cells cultured in low-magnesium media relative to normal media and in the kidney cortex of mice maintained on low-magnesium diets compared with those animals consuming normal diets confirmed that the SLC41A1 transcript is responsive to magnesium. Mouse SLC41A1 was cloned from MDCT cells, expressed in Xenopus laevis oocytes, and studied with two-electrode voltage-clamp studies. When expressed in oocytes, SLC41A1 mediates saturable Mg2+ uptake with a Michaelis constant of 0.67 mM. Transport of Mg2+ by SLC41A1 is rheogenic, voltage dependent, and not coupled to Na+ or Cl-. Expressed SLC41A1 transports a range of other divalent cations: Mg2+, Sr2+, Zn2+, Cu2+, Fe2+, Co2+, Ba2+, and Cd2+. The divalent cations Ca2+, Mn2+, and Ni2+ and the trivalent ion Gd3+ did not induce currents nor did they inhibit Mg2+ transport. The nonselective cation La3+ abolished Mg2+ uptake. The SLC41A1 transcript is present in many tissues, notably renal epithelial cells, and is upregulated in some tissues with magnesium deficiency. These studies suggest that SLC41A1 is a regulated Mg2+ transporter that might be involved in magnesium homeostasis in epithelial cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».