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Enregistrement W2136800986 · doi:10.4039/n11-028

Relationships between gregarine infection in damselflies, wetland type, and landscape characteristics

2011· article· en· W2136800986 sur OpenAlexaffabout
Julia J. Mlynarek, Daniel G. Bert, G. Haydeé Peralta-Vázquez, Joanna A. James, Mark R. Forbes

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWetlandOdonataDamselflyEcologyHabitatCoenagrionidaeInvertebrateLandscape ecologyGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Although human-modified landscapes are characterized by the loss of natural habitats, new habitats also can be created and exploited by many species. The importance of landscape change to invertebrate associations (particularly host-parasite associations) is understudied. Our objective was to determine whether prevalence and intensity of gregarine parasitism in the damselfly Ischnura verticalis (Say) (Odonata: Coenagrionidae) differed between 17 artificial and 7 natural wetlands in landscapes that varied in amount of forest and wetland cover and road density determined at spatial extents of 500m and 1km from each wetland. Wetlands were located in and around Ottawa, Ontario, and Gatineau, Quebec, Canada. Wetland type did not account for significant variation in principal components based on forest and wetland cover and road density at either spatial extent. Gregarine prevalence was higher in damselflies collected from natural wetlands than in those collected from artificial wetlands and was positively associated with increasing forest cover. In contrast, gregarine intensity was inversely related to road density. Our results suggest that parasitism of damselflies by gregarines is associated with wetland type and landscape characteristics, although the mechanisms producing such relationships are unknown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,514
Score d'incertitude au seuil0,868

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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