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Enregistrement W2136802909 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-06-2630

Molecular Pathways Mediating Liver Metastasis in Patients with Uveal Melanoma

2008· review· en· W2136802909 sur OpenAlexaff
S. Bakalian, Jean‐Claude Marshall, Patrick Logan, D. Faingold, S. Maloney, Sebastian Di Cesare, Claudia Martins, Bruno F. Fernandes, Miguel N. Burnier

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Oncology and Treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMelanomaMetastasisMedicineUveaDiseaseOcular MelanomaCancerPathologyCancer researchOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Uveal melanoma arises from melanocytes located in the uveal tract of the eye and is the most common primary intraocular tumor in adults. Metastatic liver disease is the overwhelming cause of death in uveal melanoma patients, with almost 50% of patients developing liver metastases up to 15 years after diagnosis. Most of these patients do not present with any evidence of overt metastasis at the time of initial diagnosis although it is assumed that they have undetectable micrometastases. Currently, there are no therapeutic modalities to prevent or efficiently treat the metastatic disease in uveal melanoma patients. Recent discoveries have shed light on the molecular pathways that may contribute to the progression of liver metastasis. The aim of this review is to describe new insights into the genetic and molecular pathways that may play a role in the development of liver metastases in uveal melanoma patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,316
Tête enseignante GPT0,535
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations164
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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