Cost-effectiveness of apixaban vs. current standard of care for stroke prevention in patients with atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Warfarin, a vitamin K antagonist (VKA), has been the standard of care for stroke prevention in patients with atrial fibrillation (AF). Aspirin is recommended for low-risk patients and those unsuitable for warfarin. Apixaban is an oral anticoagulant that has demonstrated better efficacy than warfarin and aspirin in the ARISTOTLE and AVERROES studies, respectively, and causes less bleeding than warfarin. We evaluated the potential cost-effectiveness of apixaban against warfarin and aspirin from the perspective of the UK payer perspective. RESULTS AND METHODS: A lifetime Markov model was developed to evaluate the pharmacoeconomic impact of apixaban compared with warfarin and aspirin in VKA suitable and VKA unsuitable patients, respectively. Clinical events considered in the model include ischaemic stroke, haemorrhagic stroke, intracranial haemorrhage, other major bleed, clinically relevant non-major bleed, myocardial infarction, cardiovascular hospitalization and treatment discontinuations; data from the ARISTOTLE and AVERROES trials and published mortality rates and event-related utility rates were used in the model. Apixaban was projected to increase life expectancy and quality-adjusted life years (QALYs) compared with warfarin and aspirin. These gains were expected to be achieved at a drug acquisition-related cost increase over lifetime. The estimated incremental cost-effectiveness ratio was £11 909 and £7196 per QALY gained with apixaban compared with warfarin and aspirin, respectively. Sensitivity analyses indicated that results were robust to a wide range of inputs. CONCLUSIONS: Based on randomized trial data, apixaban is a cost-effective alternative to warfarin and aspirin, in VKA suitable and VKA unsuitable patients with AF, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».