Evaluation of O6-methylguanine-DNA methyltransferase enzyme expression effect on survival of patients with Grade 4 brain astrocytoma.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High-grade astrocytoma (Grade 4) or glioblastoma multiforme (GBM) are deadly brain tumors. New therapies attempt to increase lifetime and quality of life in patients with malignant astrocytoma. O6-methylguanine-DNA methyltransferase (MGMT) enzyme expression may be effective in prognosis and response to treatment of these patients. The aim of this study was assessment of MGMT enzyme expression in patients with astrocytoma Grade 4. MATERIALS AND METHODS: In this study, 48 patients with GBM that were treated with surgery, chemotherapy and radiotherapy were investigated and followed-up for 47 months for the survival rate. Pathology blocks of patients were examined for MGMT enzyme expression using immunohistochemistry method. RESULTS: The patients were 34 males and 14 females. The ages ranged from 24 to 77 years, with a mean age of 53.52 ± 13.39 years. There was no significant difference between two groups (positive and negative MGMT enzyme expression) in overall survival (median [range] 11.5 [4-30] vs. 13 [5-22], P = 0.9). The results of our study showed that patients although who were undergone near total surgery had higher overall survival than the group of patients who had biopsy only however, it was not significant. Patients who were treated with temozolomide (TMZ) (Temodal, Merck Canada) had significant overall median survival (14.5) more than the patients who were treated with Procarbazine (Roche, Swiss)-Lomustine (Lilly, USA)-Vincristine (Lilly, USA) regimen (8.75) (P < 0.05). CONCLUSION: O6-methylguanine-DNA methyltransferase enzyme expression had no effect on survival of patients with Grade 4 brain astrocytoma TMZ may increase survival rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».