The Contribution of Campus Recreational Sports Participation to Perceived Sense of Campus Community
Notice bibliographique
Résumé
Out-of-class involvement provides students with opportunities for rich social lives which, according to Cheng (2004), are closely associated with sense of campus community. Based on Astin's (1984) Theory of Involvement, and Boyer's (1990) principles of community, the purpose of this study was to examine the degree to which involvement in campus recreational sports programs is associated with students' perceived sense of campus community. Three hundred and thirty respondents completed an on-line questionnaire which consisted of demographics and questions related to their out-of-class involvement in 14 areas as identified by the institutions' Dean of Students Office, and a 25-item sense of community scale developed by Cheng (2004). Exploratory factor analysis (EFA) was conducted to examine the underlying factor structure of the sense of community scale. The six factors extracted from the EFA served as independent variables in a multiple regression analysis used to predict student perceived sense of campus community using a sample of 125 participants in campus recreational sports. In addition, participation levels in campus recreational sports were used to measure differences in perceived sense of campus community based on involvement using a multivariate analysis of variance (MANOVA). Results suggest participation in campus recreational sports significantly predicted a sense of community within the diversity and acceptance factor. In addition, students who participated in campus recreational sports perceived a greater sense of campus community based on the residential experience factor when compared with those students who did not participate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».