Investigation of the composition, turnover, and thermal properties of ruptured cranial cruciate ligaments of dogs
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess different components of the extracellular matrix with regard to their thermal properties, composition, and turnover in ruptured cranial cruciate ligaments (CCLs) of dogs, compared with components of intact CCLs from a breed predisposed to CCL failure. SAMPLE POPULATION: Ruptured CCLs obtained from 8 dogs of breeds predisposed to ruptured CCLs and intact CCLs from 12 cadaveric Labrador Retrievers. PROCEDURE: Ruptured and intact CCLs were analyzed for water content; collagen content and collagen cross-links were evaluated via hydroxyproline and amino-acid analyses, respectively. Glycosaminoglycan (GAG) content was analyzed via dimethylmethylene blue and uronic acid assays. Matrix metalloproteinases (MMPs)-2 and -9 and the tissue inhibitors of metalloproteinases (TIMPs)-1 and -2 were detected via gelatin SDS-PAGE zymography and reverse gelatin zymography. Thermal analysis of ligaments was performed by use of differential scanning calorimetry. RESULTS: Ruptured CCLs had significantly higher lamounts of immature cross-links, total and sulfated GAGs, and water content, compared with that of the intact ligaments. Compared with intact CCLs, concentration of pro-MMP-2 was significantly higher in ruptured CCLs; the maximum temperature of collagen denaturation was significantly lower in the ruptured CCLs. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: The extracellular matrix of ruptured CCLs had an increased matrix turnover indicated by increased collagen and GAG synthesis, compared with that of intact CCLs. Although the extracellular matrix changes may have occurred before ligament rupture, it is possible that these observed changes may be part of a reparative process after rupture.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle