Comparison of virulence properties of <i>Pseudomonas aeruginosa</i> exposed to water and grown in rich broth
Notice bibliographique
Résumé
Pseudomonas aeruginosa is an opportunistic pathogen that can infect susceptible patients suffering from cystic fibrosis, immunosuppression, and severe burns. Nosocomial- and community-acquired infection is likely due to contact with water sources contaminated with P. aeruginosa. Most of what is known about the virulence properties of P. aeruginosa was derived from studies using fairly rich broths, which do not represent conditions found in water, such as low nutrient concentrations. Here, we compare biofilm production, invasion of epithelial cells, cytotoxicity, and pyocyanin production of P. aeruginosa in water with P. aeruginosa grown in rich broth. Since tap water is variable, we used a defined water medium, Fraquil, to ensure reproducibility of the results. We found that P. aeruginosa does not readily form biofilm in Fraquil. Pseudomonas aeruginosa is equally able to attach to and invade epithelial cells but is more cytotoxic after incubation in water for 30 days than when it is grown in rich broth. Moreover, P. aeruginosa produces less pyocyanin when exposed to water. Our results show that P. aeruginosa seems to have different properties when exposed to water than when grown in rich broth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».