Anomalies d’expression du complexe récepteur T de l’antigène/CD3 et déficits immunitaires
Notice bibliographique
Résumé
Molecular characterization of immunodeficiencies contributes to a better understanding of the physiological mechanisms of immune function. The T cell receptor is a heterodimer (alpha/beta or gamma/delta) associated with four transmembrane units of the CD3 complex (gamma, delta, epsilon and zeta). We herein summarize the immunodeficiency states resulting from defects in genes encoding the CD3 complex. Such analysis highlights the respective role of each of these chains in T lymphocyte development and underscores differences between T lymphocyte development in man and mouse. Currently, there is a growing body of knowledge on immunodeficiencies specifically involving the four chains of the CD3, namely gamma, delta, epsilon and zeta. Thus, we can compare the phenotypes observed in these patients with those seen in mice knockout for these genes. The main differences observed involve the respective roles of the CD3gamma chain as well as the CD3delta, whose functions seem to be reciprocal between the two species. Indeed, in the mouse, knockout of CD3delta allows some degree of T lymphocyte differentiation since mature CD4 and CD8 as well as TCRgammadelta T lymphocytes are observed in the periphery. In contrast, deleterious mutation of the CD3delta encoding gene in the human leads to a severe combined immunodeficiency characterised by the complete absence of mature T cell subpopulations including TCRalpha/beta and TCRgamma/delta. Reciprocally, in the human, mutation of the CD3gamma encoding gene leads to a moderate immunodeficiency which contrasts with the complete block of T cell differentiation observed in mice knockout for this gene. This article brings into focus the knowledge gained through studies of immunodeficiency mouse models with the pathophysiological state observed in human disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».