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Enregistrement W2136821499 · doi:10.1123/jsep.30.2.186

A Season-Long Team-Building Intervention: Examining the Effect of Team Goal Setting on Cohesion

2008· article· en· W2136821499 sur OpenAlexaff
Julie Senécal, Todd M. Loughead, Gordon A. Bloom

Notice bibliographique

RevueJournal of Sport and Exercise Psychology · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensUniversity of WindsorMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroup cohesivenessCohesion (chemistry)Team sportPsychologyTeam buildingBasketballAthletesApplied psychologyIntervention (counseling)PerceptionSocial psychologyEngineeringPhysical therapyChemistryGeographyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the current study was to determine whether the implementation of a season-long team-building intervention program using team goal setting increased perceptions of cohesion. The participants were 86 female high school basketball players from 8 teams. The teams were randomly assigned to either an experimental team goal-setting or control condition. Each participant completed the Group Environment Questionnaire (GEQ; Carron, Brawley, & Widmeyer, 2002; Carron, Widmeyer, & Brawley, 1985), which assessed cohesion at both the beginning and end of the season. Overall, the results revealed a significant multivariate effect, Pillai's trace F(12, 438) = 2.68, p = .002. Post hoc analyses showed that at the beginning of the season, athletes from both conditions did not differ in their perceptions of cohesion. However, at the end of the season, athletes in the team goal-setting condition held higher perceptions of cohesion than athletes in the control condition. Overall, the results indicated that team goal setting was an effective team-building tool for influencing cohesiveness in sport teams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations170
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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