Staple food choices in Samoa: Do changing dietary trends reflect local food preferences?
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of non-communicable diseases such as diabetes, obesity and cardiovascular disease has become a considerable health problem throughout the South Pacific, including Samoa. The increase in these diseases is most often associated with changes in dietary intake; including increased consumption of fats and sugars concurrent with reduced consumption of fibre and complex carbohydrates. We conducted this study in order to better understand food preferences in the Samoan population. The study focuses on the following common staple foods available in Samoa: taro, banana, elephant ear, yam, breadfruit, tapioca, rice, bread, noodles and potatoes. Interviews were conducted with 51 volunteers to better understand what foods they prefer to eat, which items they viewed as healthy choices, and how they categorize and view these foods. Over all, the participants preferred the traditional foods over imported staples. The local foods were preferred because they are considered to be healthier choices and provide a longer lasting source of energy. The preference ranking assigned to the food items correlated with their documented glycemic indexes (GI). Although it appears that Samoans prefer low GI, fiber-rich staple foods, imported refined cereal products provide more calories for the same price which makes them more economical. We recommend that future public health policy in Samoa should focus on the preference for healthier, more sustainable local foods, and aim at making these foods more economically competitive. Abstract (Samoan)O le mata`utia o fa`ama`i lē pipisi e pei o le suka, puta, ma gasegase o le fatu ua avea ma fa`afitauli matuiā o le soifua maloloina i le Pasefika i Saute, e aofia ai ma Samoa. O le fa`atupula`ia o nei fa`ama`i ua feso`ota`i vavalalata ma le suiga i mea`ai e aofia ai le fa`ateleina o le taumafaina o mea`ai ga`o ma suka ae ua fa`aitiitia le taumafaina o me`ai e maua ai vaitamini ma le masoā. Sa matou faia lenei su`esu’ega ina ia malamalama lelei ai i ituaiga o mea`ai e fiafia iai tagata Samoa. Sa fa`apitoa le su`esu`ega i mea`ai e masani ona maua i Samoa; talo, fa`i, ta`amū, manioka, alaisa, falaoa, saimini, ma pateta. Sa fa`atalanoaina tagata e 51 ina ia malamalama lelei ai ituaiga mea`ai latou e fiafia iai, o mea`ai ua latou manatu e aogā mo le soifua maloloina, fa`atasi ai ma le fa`avasegaina ma le malamalama i nei mea`ai. I le aotelega, na sili atu le fiafia o i latou na auai i le su`esu`ega i mea`ai masani o lo`o maua i Samoa nai lo mea`ai masani o lo`o fa`atau mai fafo. O lenei fa`ai`uga e tutusa lelei i tamaiti ma tagata matutua, ma tamaloloa ma fafine. E sili atu le fiafia o Samoa i nei mea`ai ona ua manatu e aoga mo le soifua maloloina, ma e umi o maua ai le malosi. O le fa`atulagaina o mea`ai e tusa ai ma lona mana`omia ua talafeagai lelei ma lo latou fa`atulagaga i le GI (o le fua o le a`afiaga o mea`ai i le maualuga o le suka). E ui ina foliga mai e fiafia Samoa i mea`ai e maulalo le GI, o mea`ai e tele ai le fiber, o mea`ai masoa e gaosi ma fa`atau mai fafo e sili atu le malosi e maua mai ai ma e tutusa le tau ma avea ma mea ua faigofie ai ona fa`atauina. O aiaiga o le lumana`i o le soifua maloloina o tagata o Samoa e ao ona fa`aaoga lenei fa`ai`uga mo mea`ai e fiafia iai mo le soifua maloloina lelei, ia maua pea lave pea nei mea`ai e masani ai, ma fuafua ina ia gafatia le tau.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».