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Enregistrement W2136826120 · doi:10.17348/era.9.0.455-462

Staple food choices in Samoa: Do changing dietary trends reflect local food preferences?

2012· article· en· W2136826120 sur OpenAlexaff
Andrew Maxwell Phineas Jones, Hannes Dempewolf, Rebecca Armstrong, Kathy Gallucci, Namulau’ulu Gaugau Tavana

Notice bibliographique

RevueEthnobotany Research and Applications · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSamoanStaple foodPopulationObesityEnvironmental healthFood scienceFood choiceConsumption (sociology)Nutrition transitionMedicineGeographyBiologyAgricultureOverweight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prevalence of non-communicable diseases such as diabetes, obesity and cardiovascular disease has become a considerable health problem throughout the South Pacific, including Samoa. The increase in these diseases is most often associated with changes in dietary intake; including increased consumption of fats and sugars concurrent with reduced consumption of fibre and complex carbohydrates. We conducted this study in order to better understand food preferences in the Samoan population. The study focuses on the following common staple foods available in Samoa: taro, banana, elephant ear, yam, breadfruit, tapioca, rice, bread, noodles and potatoes. Interviews were conducted with 51 volunteers to better understand what foods they prefer to eat, which items they viewed as healthy choices, and how they categorize and view these foods. Over all, the participants preferred the traditional foods over imported staples. The local foods were preferred because they are considered to be healthier choices and provide a longer lasting source of energy. The preference ranking assigned to the food items correlated with their documented glycemic indexes (GI). Although it appears that Samoans prefer low GI, fiber-rich staple foods, imported refined cereal products provide more calories for the same price which makes them more economical. We recommend that future public health policy in Samoa should focus on the preference for healthier, more sustainable local foods, and aim at making these foods more economically competitive.  Abstract (Samoan)O le mata`utia o fa`ama`i lē pipisi e pei o le suka, puta, ma gasegase o le fatu ua avea ma fa`afitauli matuiā o le soifua maloloina i le Pasefika i Saute, e aofia ai ma Samoa. O le fa`atupula`ia o nei fa`ama`i ua feso`ota`i vavalalata ma le suiga i mea`ai e aofia ai le fa`ateleina o le taumafaina o mea`ai ga`o ma suka ae ua fa`aitiitia le taumafaina o me`ai e maua ai vaitamini ma le masoā. Sa matou faia lenei su`esu’ega ina ia malamalama lelei ai i ituaiga o mea`ai e fiafia iai tagata Samoa. Sa fa`apitoa le su`esu`ega i mea`ai e masani ona maua i Samoa; talo, fa`i, ta`amū, manioka, alaisa, falaoa, saimini, ma pateta. Sa fa`atalanoaina tagata e 51 ina ia malamalama lelei ai ituaiga mea`ai latou e fiafia iai, o mea`ai ua latou manatu e aogā mo le soifua maloloina, fa`atasi ai ma le fa`avasegaina ma le malamalama i nei mea`ai. I le aotelega, na sili atu le fiafia o i latou na auai i le su`esu`ega i mea`ai masani o lo`o maua i Samoa nai lo mea`ai masani o lo`o fa`atau mai fafo. O lenei fa`ai`uga e tutusa lelei i tamaiti ma tagata matutua, ma tamaloloa ma fafine. E sili atu le fiafia o Samoa i nei mea`ai ona ua manatu e aoga mo le soifua maloloina, ma e umi o maua ai le malosi. O le fa`atulagaina o mea`ai e tusa ai ma lona mana`omia ua talafeagai lelei ma lo latou fa`atulagaga i le GI (o le fua o le a`afiaga o mea`ai i le maualuga o le suka). E ui ina foliga mai e fiafia Samoa i mea`ai e maulalo le GI, o mea`ai e tele ai le fiber, o mea`ai masoa e gaosi ma fa`atau mai fafo e sili atu le malosi e maua mai ai ma e tutusa le tau ma avea ma mea ua faigofie ai ona fa`atauina. O aiaiga o le lumana`i o le soifua maloloina o tagata o Samoa e ao ona fa`aaoga lenei fa`ai`uga mo mea`ai e fiafia iai mo le soifua maloloina lelei, ia maua pea lave pea nei mea`ai e masani ai, ma fuafua ina ia gafatia le tau. 

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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