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Enregistrement W2136826956 · doi:10.1080/02656730210139591

An edge-element based finite element model of microwave heating in hyperthermia: method and verification

2002· article· en· W2136826956 sur OpenAlexaff
J. Carl Kumaradas, M.D. Sherar

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Hyperthermia · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésFinite element methodBasis functionMicrowaveMinificationMicrowave heatingBasis (linear algebra)Mie scatteringBolus (digestion)Scalar (mathematics)Computer scienceScatteringMathematicsPhysicsMathematical optimizationMathematical analysisOpticsEngineeringStructural engineeringGeometrySurgeryLight scattering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hyperthermia has been shown to improve local tumour control of superficial and deep seated lesions when combined with radiotherapy. There remains difficulty in heating larger tumours with conventional applicators, but this is being addressed by several new applicator designs. This paper presents a new numerical model of microwave heating which is designed to aid in the development of new applicators for superficial heating. The model is based on a finite element method which utilises vector valued basis functions instead of the more conventional scalar valued basis functions. These basis functions were chosen since they are inherently suited for the solution of Maxwell's equations due to their vector nature. The model was successfully verified against an analytic solution to the Mie scattering problem as well as against previously published measurements of heating from a modified water bolus attached to a conventional waveguide applicator. An accompanying paper describes an application of this model to the design optimization of this modified bolus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,457
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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