Gender-dependent effects of high-fat lard diet on cardiac function in C57Bl/6J mice
Notice bibliographique
Résumé
Increased availability of fatty acids released from insulin-resistant adipose tissue may lead to excess fatty acid uptake in nonadipose organs, including the heart. Accumulation of toxic fatty acid intermediates may affect cardiac function. Our aim was to identify to which extent high-fat diet feeding leads to alterations in cardiac function and whether this depends on gender and (or) duration of high-fat diet feeding. Male and female C57Bl/6J mice (n = 8 per group) of 12 to 16 weeks old were fed a low-fat (10% energy) or high-fat (45% energy) lard diet for 6 or 12 weeks. Plasma lipid levels, echocardiography, and left ventricular pressure-volume relationships were obtained at 2, 1, and 0 weeks before termination, respectively. In both male and female mice, the high-fat diet increased body weight and plasma lipid content. At 10 weeks, significant increases were observed for plasma total cholesterol (males: +44%; females: +86%), phospholipids (+16% and +34%), and triglycerides (+27% and +53%) (all p < 0.001). In male mice, but not in female mice, the high-fat diet significantly affected cardiac function at 12 weeks with increased end-systolic volume (25.4 ± 6.2 vs. 17.0 ± 6.7 µL, p < 0.05), increased end-systolic pressure (72.1 ± 6.9 vs. 63.6 ± 6.9 mm Hg, p < 0.01), and decreased ejection fraction (61.2% ± 4.5% vs. 68.1% ± 3.7%, p < 0.01), indicating reduced systolic function. Multiple linear regression analysis indicated a significant diet-gender interaction for end-systolic volume and ejection fraction. In conclusion, high-fat diet feeding increased body weight and plasma lipid levels in male and in female mice, but resulted in impairment of cardiac function only in males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».