Exercise improves hemodynamic profiles and increases red blood cell concentrations of purine nucleotides in a rodent model
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the effect of exercise on hemodynamic profiles and red blood cell (RBC) concentrations of adenosine-5'-triphosphate (ATP). METHODS: Male Sprague-Dawley (SD) rats (n = 9) were exercised on a treadmill for 15 min at a speed of 10 m/min with a 5% gradient after an hour settling down in a restrainer. Blood samples were collected via an indwelling carotid artery catheter using a 'Stopping Solution' from each rat before, during and after exercise. Hemodynamic recordings were collected continuously throughout the experiment. Concentrations of ATP and other purine nucleotides in the RBCs were determined by a validated high-performance liquid chromatography (HPLC) assay. A control group (n = 12) was treated the same way except without the exercise. Data between groups were analyzed by analysis of variance (ANOVA) and Student's t-test, and differences were considered significant when p < 0.05. RESULTS: Exercise increased systolic blood pressure (SBP; 141±23 vs. 132±17 mmHg) and heart rate (HR; 420±33 vs. 397±41 bpm), but decreased diastolic blood pressure (DBP; 105±18 vs. 110±14 mmHg). This was followed by a postexercise condition when SBP, DBP, and HR were decreased for the remainder of the experiment. RBC concentrations of ATP and guanosine-5'-triphosphate (GTP) increased significantly during exercise and continued to increase for 5 hours postexercise (1.5±0.75 vs. 0.96 vs. 0.36 mM for ATP; and 0.14±0.061 vs. 0.058±0.030 mM) (p < 0.05). CONCLUSION: Exercise increased RBC ATP concentrations in a rodent model, which was correlated with the decrease in BP and HR postexercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».