Association between Self-Reported Academic Performance and Risky Sexual Behavior among Ugandan University Students- A Cross Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about the association between self-reported academic performance and risky sexual behaviors and if this differs by gender, among university students. Academic performance can create psychological pressure in young students. Poor academic performance might thus potentially contribute to risky sexual behavior among university students. The aim of this study was to investigate the association between self-reported academic performance and risky sexual behaviors, and whether gender affects this relationship among Ugandan university students. In 2010, 1,954 students participated in a cross-sectional survey, conducted at Mbarara University of Science and Technology in southwestern Uganda (72% response rate). Multivariate logistic regression analysis was used for the analysis. 1,179 (60.3%) students in our study sample reported having debuted sexually. Of these 440 (42.2%) used condoms inconsistently with new sexual partners, and 344 (33.6%) had had multiple sexual partners. We found a statistically significant association between poor academic performance and inconsistent condom use with a new sex partner and this association remained significant even after adjusting for all the potential confounders. There was no such association detected regarding multiple sexual partners. We also found that gender modified the effect of poor academic performance on inconsistent condom use. Females, who were poor academic performers, were found to be at a higher risk of inconsistent condom use than their male counterparts. Interventions should be designed to provide extra support to poor academic performers, which may improve their performance and self-esteem, which in turn might reduce their risky sexual behaviors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».