Whole‐lake experiments reveal the fate of terrestrial particulate organic carbon in benthic food webs of shallow lakes
Notice bibliographique
Résumé
Lake ecosystems are strongly linked to their terrestrial surroundings by material and energy fluxes across ecosystem boundaries. However, the contribution of terrestrial particulate organic carbon (tPOC) from annual leaf fall to lake food webs has not yet been adequately traced and quantified. In this study, we conducted whole-lake experiments to trace artificially added tPOC through the food webs of two shallow lakes of similar eutrophic status, but featuring alternative stable regimes (macrophyte rich vs. phytoplankton dominated). Lakes were divided with a curtain, and maize (Zea mays) leaves were added, as an isotopically distinct tPOC source, into one half of each lake. To estimate the balance between autochthonous carbon fixation and allochthonous carbon input, primary production and tPOC and tDOC (terrestrial dissolved organic carbon) influx were calculated for the treatment sides. We measured the stable isotope ratios of carbon (delta13C) of about 800 samples from all trophic consumer levels and compared them between lake sides, lakes, and three seasons. Leaf litter bag experiments showed that added maize leaves were processed at rates similar to those observed for leaves from shoreline plants, supporting the suitability of maize leaves as a tracer. The lake-wide carbon influx estimates confirmed that autochthonous carbon fixation by primary production was the dominant carbon source for consumers in the lakes. Nevertheless, carbon isotope values of benthic macroinvertebrates were significantly higher with maize additions compared to the reference side of each lake. Carbon isotope values of omnivorous and piscivorous fish were significantly affected by maize additions only in the macrophyte-dominated lake and delta13C of zooplankton and planktivorous fish remained unaffected in both lakes. In summary, our results experimentally demonstrate that tPOC in form of autumnal litterfall is rapidly processed during the subsequent months in the food web of shallow lakes and is channeled to secondary and tertiary consumers predominantly via the benthic pathways. A more intense processing of tPOC seems to be connected to a higher structural complexity in littoral zones, and hence may differ between shallow lakes of alternative stable states.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».