Adverse Effect of Older Age on the Recurrence of Soft Tissue Sarcoma of the Extremities and Trunk
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine the effect of age on the recurrence of soft tissue sarcoma in the extremities and trunk. PATIENTS AND METHODS: This was a multicenter study that included 2,385 patients with median age at surgery of 57 years. The end points considered were local recurrence and metastasis. Cox proportional hazards models were used to estimate hazard ratios across the age ranges with and without adjustment for known confounding factors. RESULTS: Older patients presented with tumors that were larger (P < .001) and of higher grade (P < .001). The proportion of positive margins increased significantly as patients age (P < .001), but radiation therapy was relatively underused in patients older than age 60 years. The 5-year cumulative incidences of local recurrence were 7.2% (95% CI, 4% to 11.7%) for patients age 30 years or younger and 12.9% (95% CI, 9.1% to 17.5%) for patients age 75 years or older. The corresponding 5-year cumulative incidences of metastasis were 17.5% (95% CI, 12.1% to 23.7%) and 33.9% (95% CI, 28.1% to 39.8%) for the same groups. Regression models showed that age was significantly associated with local recurrence (P < .001) and metastasis (P < .001) in nonadjusted models. After adjusting for imbalance in presentation and treatment variables, age remained significantly associated with local recurrence (P = .031) and metastasis (P = .019). CONCLUSION: Older patients have worse outcomes because they tend to present with worse tumors and are treated less aggressively. However, there remained a significant increase in the risk of both local and systemic recurrence associated with increasing age that could not be explained by tumor or treatment characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».