Factors Affecting Improved Prenatal Screening: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prenatal screening deals with the detection of structural and functional abnormalities in the fetus. Health care providers can minimize unintended pregnancy outcomes by providing proper counseling and performing prenatal screening. The purpose of the present review study is to investigate factors affecting improved prenatal screening. METHODS: The present study is a narrative review searching public databases such as Google Scholar and specialized databases such as Pubmed, Magiran, Scientific Information Database, Elsevier, Ovid and Science Direct as well. Using the keywords "prenatal screening", "fetus health" and "prenatal counseling", 70 relevant articles published from 1994 to 2014 were selected. After reviewing the abstracts, the full data from 26 articles were ultimately used for writing the present review study. RESULTS: Three general themes emerged from reviewing the studies: health care providers' skills, clients' characteristics and ethical considerations, which were the main factors affecting improved prenatal screening. CONCLUSION: Prenatal screening can be successful if performed by a trained and experienced expert through techniques suitable for the mother's age. Also simultaneously providing proper counseling and giving a full description of the risks and benefits of the procedures for clients is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».