Community or patient preferences for cost-effectiveness of cardiac rehabilitation: does it matter?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few healthcare economic evaluations, and none in cardiac rehabilitation, report results based on both community and patient preferences for health outcomes. We published the results of a randomized trial of cardiac rehabilitation after myocardial infarction in 1994 in which preferences were measured using both perspectives but only patient preferences were reported. This secondary analysis uses both types of preference measurements. METHODS: We collected community Quality of Well-Being (QWB) and patient Time Trade-off (TTO) preference scores from 188 patients (rehabilitation, n=93; usual care, n=95) on entry into the trial, at 2 months (end of the intervention) and again at 4, 8, and 12 months. Mean preference scores over the 12-month follow-up study period, estimates of quality-adjusted life years (QALYs) gained per patient, incremental cost-effectiveness ratios [costs inflated to 2006 US dollars] and probabilities of the cost-effectiveness of rehabilitation for costs per QALY up to USD100,000 are reported. RESULTS: Mean QWB preference scores were lower (P<0.01) than the corresponding mean TTO preference scores at each assessment point. The 12-month changes in mean QWB and TTO preference scores were large and positive (P<0.001) with rehabilitation patients gaining a mean of 0.011 (95% confidence interval, -0.030 to +0.052) more QWB-derived QALYs, and 0.040 (-0.026, 0.107) more TTO-derived QALYs, per patient than usual care patients. The incremental cost-effectiveness ratio for QWB-derived QALYs was estimated at $60 270/QALY (about euro50 600/QALY) and at $16 580/QALY (about euro13 900/QALY) with TTO-derived QALYs. With a willingness to spend $100 000/QALY, the probability of rehabilitation being cost-effective is 0.58 for QWB-derived QALYs and 0.83 for TTO-derived QALYs. CONCLUSION: This secondary analysis of data from a randomized trial indicates that cardiac rehabilitation is cost-effective from a community perspective and highly cost-effective from the perspective of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».