Control of Biological Exposure to UV Radiation in the Arctic Ocean: Comparison of the Roles of Ozone and Riverine Dissolved Organic Matter
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Notice bibliographique
Résumé
Reports of severe stratospheric ozone depletion over the Arctic have heightened concern about the potential impact of rising ultraviolet-B (UV-B) radiation on north polar aquatic ecosystems. Our optical measurements and modelling results indicate that the ozone-related UV-B influence on food web processes in the Arctic Ocean is likely to be small relative to the effects caused by variation in the concentrations of natural UV-absorbing compounds, known as chromophoric dissolved organic matter (CDOM), that enter the Arctic basin via its large river inflows. The aim of our present study was to develop and apply a simple bio-optical index that takes into account the combined effects of attenuation by atmospheric ozone and water column CDOM, and photobiological weighting for high-latitude environments such as the Arctic Ocean. To this end, we computed values for a biologically effective UV dose rate parameter ("weighted transparency" or T*) based on underwater UV measurements in high-latitude lakes and rivers that discharge into the Arctic Ocean; measured incident UV radiation at Barrow, Alaska; and published biological weighting curves for UV-induced DNA damage and UV photoinhibition of photosynthesis. The results underscore how strongly the Arctic Ocean is influenced by riverine inputs: shifts in CDOM loading (e.g., through climate change, land-use practices, or changes in ocean circulation) can cause variations in biological UV exposure of much greater magnitude than ozone-related effects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle