Why Some Employees Adopt or Resist Reorganization of Work Practices in Health Care: Associations between Perceived Loss of Resources, Burnout, and Attitudes to Change
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, successive work reorganization initiatives have been implemented in many healthcare settings. The failure of many of these change efforts has often been attributed in the prominent management discourse to change resistance. Few studies have paid attention to the temporal process of workers' resource depletion/accumulation over time and its links with workers' psychological states and reactions to change. Drawing upon the conservation of resources theory, this study examines associations between workers' perceptions of loss of resources, burnout, and attitudes to change. The study was conducted in five health and social service centres in Quebec, in units where a work reorganization project was initiated. A prospective longitudinal design was used to assess workers' perceptions at two time points 12 months apart. Our findings are consistent with the conservation of resources theory. The analysis of latent differences scores between times 1 and 2 showed that the perceived loss of resources was associated with emotional exhaustion, which, in turn, was negatively correlated with commitment to change and positively correlated with cynicism. In confirming the temporal relationship between perceived loss of resources, occupational burnout, and attitude to change, this research offers a new perspective to explain negative and positive reactions to change implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».